现代分析实验

做试验中发现，以进样量（X）和峰面积（Y）进行线性回归，得回归方程：Y=0.5021X-0.9131 r=0.9999

进样量 峰面积
5 —— 1.558
10 —— 4.199
15 —— 6.569
20 —— 9.124
30 —— 14.164
40 —— 19.144
50 —— 24.208

从回归方程上一看，相关系数r=0.9999 感觉线性做得还不错，但从上表中仔细一看，进样量为5与进样量为50时峰面积明显不成10倍关系，请问各位老师为什么会这样？

我这个线性试验成功不成功？

结果不甚理想

当然不成10倍了，你这方程后面不还有-0.9131吗？每多1倍就要多1个0.9131，大10倍就要多9.131。
就线性而言是非常成功的，你心中的问题是因存了这么一个假设：X为0时，Y也是0。把这个假设带进去，可能又达不到线性要求了！就说明浓度在0——5时，不在Y=0.5021X-0.9131 r=0.9999这个线性范围之内。即做定量的时候，把浓度控制在5——50，用你的那个方程，得出的数据还是可靠的。

线性方程为Y=KX+B，这个线性很好，但是图谱不过原点，也就是方程中的B值影响了整个方程，造成50数据不是5数据的10倍。做含量测定时线性方程还要求当X=100%的数据代入方程时，b/kx+b*100%应小于2%，从这点来看，你的方程很失败。

楼上说的很对，Y=KX+B中B是反应的系统误差，包括操作、仪器、干扰等等误差的总和。如果b/kx+b这个值过大（一般化学品是2%），说明在该浓度范围内你不能采用单点校正的方法定量，必须在每次定量之前做一套标准曲线，这样显然很麻烦，那么你可以重新找一个浓度范围，使b/kx+b值小于2%，但是如果你是在找不到这样的区间，那么很有可能是方法本身的问题（比如杂质干扰、预处理等等），那么为了定量，必须采用标准曲线法。
另外，提醒一下楼主，线性可不是一个浓度样品，改变进样量得出来的！

首先谢谢上面几位朋友的详细讲解，使我明白一个看似简单的线性还有这么多学问（我原来做线性光盯着r看），谢谢朋友们指出的线性不是同一个浓度样品改变进样量得出来的（应该配一系列的浓度，每个浓度进样得出的）。
可是我还有一点点疑问：
1、楼上所说的b/kx+b值应该怎么计算，拿我上面这个方程计算，是不是
0.9131/（0.5021+0.9131）*100%=64.5% ？
2、Y=KX+B中B是反应的系统误差，包括操作、仪器、干扰等等误差的总和，除了上述误差，是不是我这个线性范围太过宽也有可能影响B值？

不是这样计算的
比如你计算的线性，浓度从5至50，如果你的测定浓度为30，则b/kx+b为：
0.9131/（0.5021*30+0.9031）*100%=0.9031/15.9661*100%=5.66%。
b值影响最大的因素为称样时误差，或者是配制母液时产生的误差。
线性越宽，体现在b值上越精确，线性过宽不会影响到b值大小。

补充各位遗漏的一点：
有关物质对照的线性的相关系数（R）不得小于0.990，Y轴截距（b）应在100％响应值的25％以内，响应因子的相对标准差应不大于10%即可。
如果做的是浓度甚低的检查限的100倍以内，可参考有关物质的线性。
如果是含量测定，上面几位说的很清楚2%。

四个九可以了，再往上做肯定更不成比例，这是正确的