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标题:[未解决]【求助】近红外定量分析

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【求助】近红外定量分析

近红外光谱定量分析中,定量模型的评价有两个指标RMSEP、RMSEC,为什么一般RMSEP的值大于RMSEC
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ass[使用道具]
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原文由 风云xxf(v2808852) 发表:近红外光谱定量分析中,定量模型的评价有两个指标RMSEP、RMSEC,为什么一般RMSEP的值大于RMSEC用PLS 方法建立定标模型时,一般会通过模型评价指标如定标相关系数(Rc)、预测相关系数(Rp)、定标均方根偏差(RMSEC)、预测均方根偏差(RMSEP)、相对定标均方根偏差(RRMSEC)和相对预测均方根偏差(RRMSEP)来评价.你的问题是关于定标均方根偏差(RMSEC)与预测均方根偏差(RMSEP),二者的样本分别为定标集和验证集.>>>
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happydream[使用道具]
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你读一下这篇文章:白砂糖色值近红外光谱分析的波段选择梁家杰1,2,潘 涛1,2*,陈星旦2,3,胡愉华2,熊德先4,林喜令4,谢 军第31 卷 第2 期 红 外 技 术, 2009>>>
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iop[使用道具]
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你也可以看看这篇文章:猪肉pH值的可见近红外光谱在线检测研究两个样本集的相关系数不同,这篇综述也提到RMSEC会小于RMSEP。看前言部分关于别人的研究总结。>>>
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jiankufanhan[使用道具]
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你也看看这个讨论cuturl('http://bbs.instrument.com.cn/shtml/20120728/4166972/')>>>
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jiushi[使用道具]
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BUCHI的NIR对SEC和SEP还有个衡量标准,那就是SEC与SEP的比值。这个比值需要在0.8至1.2。这两者相近,说明模型的定标集和验证集的误差相差不大。这是我们所希望的,如果两者的比值相差过大,则说明你用的模型不能很好地预测未知样品
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nmn[使用道具]
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原文由 picard(yuan314159) 发表:BUCHI的NIR对SEC和SEP还有个衡量标准,那就是SEC与SEP的比值。这个比值需要在0.8至1.2。这两者相近,说明模型的定标集和验证集的误差相差不大。这是我们所希望的,如果两者的比值相差过大,则说明你用的模型不能很好地预测未知样品所以Sec和Sep不一定就小,有时也可能大。具体原因与两个样品集的选择有关>>>
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shuishui[使用道具]
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建议楼主学习SEC及SEP的计算方法,你就会了解了
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teddy[使用道具]
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建模集的样品实际上可以说是我们建立标准曲线的光谱集合,从理论上来讲建立标准曲线的光谱应该RMSE应该更小一些,而检验的光谱会大一些,但是如果一个成熟的模型建立好以后,两个的RMSE应该是十分接近的。
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vbnm[使用道具]
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一个是外部验证,另一个是内部验证,RMSEP当然比RMSEC大了。。
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