【转载】【求助】为什么？？？？？

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标题:[未解决]【转载】【求助】为什么？？？？？

[未解决]本主题悬赏可用分 1

艰苦奋斗[使用道具]
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发表于 2014-10-22 19:35 资料个人空间短消息加为好友

小中大

为什么要选择光谱预处理方法呀

艰苦奋斗[使用道具]
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发表于 2014-10-22 19:36 资料个人空间短消息加为好友

小中大

一句话，降低噪声对模型的影响

风往尘香[使用道具]
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发表于 2014-10-22 19:36 资料个人空间短消息加为好友

小中大

哦哦，懂了，谢谢

adg[使用道具]
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发表于 2014-10-22 19:37 资料个人空间短消息加为好友

小中大

光谱预处理方法有很多种，作用各不相同，如平滑处理可以消除噪音影响，做导数可以消除基线的漂移，MSC可以消除漫反射因颗粒不均匀带来的影响，SNV可消除颗粒和厚度不同带来的影响等等。总之所有预处理方法都是为了消除因仪器、噪音、背景、装样等外部因素带来的影响，突出光谱中与成分含量有关的信息。

ass[使用道具]
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发表于 2014-10-22 19:37 资料个人空间短消息加为好友

小中大

讲解的很详细，谢谢了

happydream[使用道具]
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发表于 2014-10-22 19:38 资料个人空间短消息加为好友

小中大

平滑可以消除噪声；导数可以消除基线漂移系统误差还能把重叠的峰进行一定程度的分离；MSC、SNV是尝试用于消除光谱之间差异的方法，但是个人感觉通常都不太好用，可能原因是这两种方法都是用纯数学方法消除误差，缺乏实际意义。另外像归一化一般是统一光谱吸光度的，感觉用的不多，不过若是不同类型的光谱联合使用可以尝试，效果不错。

iop[使用道具]
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发表于 2014-10-22 19:38 资料个人空间短消息加为好友

小中大

你讲的我有点不懂

jiankufanhan[使用道具]
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发表于 2014-10-22 19:39 资料个人空间短消息加为好友

小中大

你可以记住，近红外最常用的预处理方法就是平滑和求导

其他的方法大部分情况都不好用。其他的方法都是基于某种假设提出的单纯的数学方法，缺乏实际的意义。

jiushi[使用道具]
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发表于 2014-10-22 19:39 资料个人空间短消息加为好友

小中大

好的，我懂了，谢谢

nmn[使用道具]
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发表于 2014-10-22 19:40 资料个人空间短消息加为好友

小中大

个人经验，预处理方法如果用于提高光谱的信噪比等基本的参数，还是挺好用的，效果也挺明显。如果是要用于消除什么物理干扰，基本是撞大运，有时候MSC好，有时候SNV好，有时候其他方法好，不过在这个时候如果不使用相关的这些预处理方法建模分析，效果通常也不会差。

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