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标题:[讨论]做完荧光定量后如何统计数据

春雨[使用道具]
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[讨论]做完荧光定量后如何统计数据

[讨论]做完荧光定量后如何统计数据[转自 丁香园论坛]


大家好,最近本人做了几种肝癌细胞的某一目的基因和内参GAPDH的相对定量的表达,数据出来了,但是本人不知该用哪种统计方法统计数据比较合适,请大家不吝赐教,谢谢!
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@花开花落@[使用道具]
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请问楼上用的是标准曲线法还是ΔΔCT法呢?我做的是ΔΔCT法,实验已经做完,但是也是不知道怎么处理数据,是将几组ΔCT值拿来统计分析还是分析ΔΔCT值?如果是分析ΔΔCT值的话,问题是我的几个组是随机组,没有配对设计,那该如何相减得到ΔΔCT值呢?急需得到大家的帮助,谢谢!
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@花开花落@[使用道具]
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鼓励大家畅谈标准曲线法和ΔΔCT法的分组和统计方法。

同样征集各位已发表文章、或已完成论文当中所使用的实验分组和统计方法。
同样将与以鼓励。希望各位战友积极参与。  


[ 本帖最后由 @花开花落@ 于 2011-9-2 15:29 编辑 ]
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冰激凌小姐[使用道具]
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是啊,现在在做RT,不知道数据怎么处理。  
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阿福[使用道具]
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相对定量简介
分析方法: ①双标曲法 ②2 - △Ct ③2 - △△Ct ④Pfaffi法
①双标准曲线法简介
公式:

优点:分析简单,实验优化简单
缺点:对每一个基因,每一轮实验都必需做标准曲线;必需有固定的标准品做标准曲线;这些标准品并不代表样品扩增的真实状态
应用:基因表达调控研究中最常用与公认的两种相对定量方法之一


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②2-△Ct法应用举例:测定Jun基因在某因子作用前后的表达变化

假设扩增效率(E=10-1/斜率)为2(即每个循环模板量翻倍)
比率(处理后/处理前)=2 - Ct(处理后)-Ct(处理前)
=2 - △Ct=2 - (16-18)=4
所以Jun基因在处理后表达水平比处理前高4倍
实验数据:


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③2-△△Ct法应用举例:测定Jun基因在某因子作用前后的表达变化

假设目的和参照基因扩增效率都接近100%且相对偏差不超过5%
△Ct(处理前)=18-17=1 △Ct(处理后)=16-17.4=-1.4
△△Ct=△Ct(处理后)-△Ct(处理前)=-1.4-1=-2.4
比率(处理后/处理前)=2-△△Ct=2-(-2.4)=5.3
所以Jun基因在处理后表达水平比处理前高5.3倍
修正方法:如果我们知道目标基因和参照基因有相同的或增效率,但扩增效率不等于2,那么2-△△Ct可以修正为:E-△△Ct,例如扩增效率为1.95,那么计算公式可修正为1.95-△△Ct

实验数据:


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④Pfaffi法应用举例:测定Jun基因在某因子作用前后的表达变化
实验数据:


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假设目标基因和参照基因扩增效率不同但目标基因间扩增效率相同


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待测样本基因表达差异分析原始数据


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