生物质谱

生物质谱技术帮助发现精神分裂症特征蛋白 (2006-12-28 9:34:47,新闻来源：人民网)

日前，四川泸州医学院附属医院硕士研究生姜伟，在导师王开正教授指导下，利用表面增强激光解析电离飞行时间质谱技术，发现了一组对精神分裂症的早期预警、鉴别诊断、治疗观察具有重要意义的蛋白标志物。

　　目前鉴别诊断精神分裂症缺乏有效的病理学、影像学和实验诊断依据，也缺乏客观的检查指标用于早期诊断，这也是造成对某些精神分裂症的评定产生分歧、鉴定困难的原因之一。

　　姜伟等人应用获得诺贝尔化学奖、高灵敏度高解析度的表面增强激光解析电离飞行时间质谱技术，检测精神分裂症血清蛋白质指纹图谱，将40名精神分裂症患者血清与44名其他人对照血清随机分为训练集和验证集，将筛选训练集精神分裂症差异蛋白建立人工神经网络诊断模型，再将验证集验证该模型的诊断效率。结果发现精神分裂症患者与对照组血清蛋白质指纹图谱有15个差异表达的蛋白质荷比峰，筛选出其中6个有明显表达差异的标志蛋白，建立的人工神经网络诊断模型对精神分裂症的诊断灵敏度和特异性分别为95.0％和95.8％，阴性预测值和阳性预测值分别为95.8％和95.0％。姜伟等人依据这一结果认为，精神分裂症患者血清具有高表达的特征蛋白，建立的人工神经网络模型为精神分裂症的实验诊断提供了一种蛋白组学的新方法。这种方法检查过程快速、简便，不会破坏所测定的蛋白质，结果可靠，可重复检测。 ————2006.12.27健康报也有报道

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另：两毫升血５小时鉴别精神分裂症

作者：周丽 文章来源：泸州晚报 点击数：0 更新时间：2006-12-20

　　只需要从体内抽取两毫升鲜血，经过５个小时的实验室检测，就能诊断是否患有精神分裂症。昨（１９）日记者获悉，如此简便的方法已经在我市投入使用，这也是西南地区首次将诺贝尔化学奖应用到精神分裂症的实验室诊断中。
　　据悉，该技术在泸医附院检验科正式投入使用。泸医附院检验科主任王元正告诉记者，泸医附院引进的表面增强激光解析电离飞行时间质谱技术是获得２００２年诺贝尔化学奖的高新技术，通过对患者的抽血检测，发现了一组对精神分裂症的早期预警、鉴别诊断、治疗观察具有重要意义的蛋白标志物。
　　而泸医附院引进的这种技术，将精神分裂症患者血清蛋白指纹图与健康人做差异蛋白组学分析，利用计算机程序找到了精神分裂症患者特征表达的蛋白质，将６个蛋白的相对含量建立人工神经网络诊断模型并进行盲法验证。结果显示，对精神分裂症的诊断灵敏度为９５．０％，特异性为９５．８％。整个实验检测过程只需要５个小时。
　　目前，全国对此技术的利用并不广泛，泸医附院在西南地区率先引进使用。这种技术还用于肿瘤、心血管疾病、风湿免疫性疾病、感染性疾病等疑难疾病的鉴别诊断，特别是对各种肿瘤的早期诊断灵敏度和特异性都在９５％以上。

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不知道各位专业人士是否关注了这则新闻？对此项技术又有何看法？
通过一番检索之后，没有发现该文的中文文章，CNKI检索后只发现姜伟同学2006年7月发表在《检验医学与临床》上的一篇综述。正式的论文可能还没发表。这些天受地震光缆破坏影响，无法登录PubMed，所以无法验证文章是否已经发表在国外杂志。但是两篇报道中都没有提到这项工作已经投稿或发表在何杂志上比较蹊跷。

我想拜读一下该文，看看它的实验设计和具体工作是如何进行的。真像新闻中所说的：这“为精神分裂症的实验诊断提供了一种蛋白组学的新方法”么？这样重大的研究进展应该慎言其应用前景吧？而且该方法居然已经应用于临床了。正常人与分裂症患者仅有这6个特异biomarker的差别么？我对此深表怀疑。

我想更多的评论应该有待看到正式发表的文章后再说。

吹过头了吧~, 应用seldi筛选生物标志物已经不是什么新方法了.
同时缺点可多了,一般只能对小分子的蛋白质(<1000)进行分析,
且不能对蛋白质进行鉴定(很多是大蛋白质的非特异降解产物),同时受仪器,样本等的影响太大了.

44例验证集太少了吧,
不过这个灵敏度和特异性看起来挺吸引人的~

I did not find any paper on this topic in Pubmed using either "Wei Jiang & SELDI" or "Wei Jiang & biomarker" as searching key word . It will be too scary to utilize this technique in diagnostic based on such a a small sample poll.

确实。规范的实验设计至少应将病人分组，比如：首发，复发或者难治。
如此小的样本量，又基于重现性不佳的技术上，却得出如此高的灵敏度和特异性不能不让人浮想联翩。

我在google scholar中搜“schizophrenia luzhou 2006”也没有找到任何文章。

以luzhou[Affiliation] AND "2006/01/03 22.08"[PDAT] : "2007/01/03 22.08"[PDAT]在pubmed未发现相关文章。