光谱分析

变星对人类研究宇宙的起源与发展具有重要意义, 对于变星研究的困难首先源于对变星的筛选和识别，即如何从海量恒星光谱数据中有效识别变星光谱。传统的异常数据定义试图通过不同的方式寻找异常数据与一般模式之间的偏差，进而予以定量分析和筛选。然而，这种方法的时间复杂度过大，且结果存在不可理解和无法解释的问题。文章利用熵可以反映系统有序程度与稳定程度的特性，引入信息熵作为衡量数据集一般模式的标准，提出了基于信息熵的变星光谱快速识别方法。该方法显著降低了算法的时间复杂度，有效地消除了人为主观因素对识别结果的影响。采用国家天文台提供的Sloan数字巡天数据实验验证了该方法的可行性和有效性。