标题:
【转载】:【讨论】求近红外定性鉴别操作
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作者:
happydream
时间:
2016-4-24 14:36
标题:
【转载】:【讨论】求近红外定性鉴别操作
现在完成部分样品的模型校对,随便求近红外定性鉴别操作,熟悉光栅型近红外的大湿给指点一下?!
作者:
iop
时间:
2016-4-24 14:37
定性鉴别是涉及到算法的,和是不是光栅型近红外没多大关系,红外只是提供数据而已。建议多看看聚类分析、贝叶斯判别这方面的资料
作者:
jiankufanhan
时间:
2016-4-24 14:37
DPLS,Fisher,SVM,ANN,线性学习机,贝叶斯都可以进行定性分析,哪种好只能自己去研究。不过现在SVM的定性比较热门,建议尝试一下看看
作者:
nmn
时间:
2016-4-24 14:38
学习指点
作者:
shuishui
时间:
2016-4-24 14:38
DPLS就是PLS,只不过目标值变成类别了,比如鉴别两种类别,那目标值就是一个2维列向量,属于第一类就在第一维的相应位置填1,第二维位置填0;属于第二类的就在第二维位置填1,第一维位置填0,然后建模分析。预测的时候把模型带入,看预测物质在第一维的数大还是第二维数大,哪个大就属于哪类。
Fisher就是保证类内距离最小,类间距离最大的方法,让鉴别的物质落到低维空间上,并在低维空间上为区域,落在哪个区域就属于哪类。
贝叶斯就是经过对鉴别光谱与已知类别广谱进行统计分析,计算属于每一类光谱的 概率(实际上不是概率,只是一个数,不过说成概率比较好理解)。哪个概率大就属于哪类。
线性学习机,就是找几条线将几类光谱恰好分在线两侧。
SVM就是找一个支持面(超空间),把光谱划分到支持面的两侧,实际上就是线性学习机的升级版。
作者:
teddy
时间:
2016-4-24 14:39
版友恨强大哟 呵呵
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