标题:
【转载】【求助】内部交叉检验和检验集检验的区别是什么
[打印本页]
作者:
iop
时间:
2016-4-25 14:36
标题:
【转载】【求助】内部交叉检验和检验集检验的区别是什么
光谱分析的时候要把样本分为预测集(检验集)和校正集
内部交叉检验只需要校正集就可以了,那运用这种方法的时候预测集有什么用?
两种检验方法的区别是什么?或者说是之间的关系?
作者:
shuishui
时间:
2016-4-25 14:37
用交叉验证建模的时候,不是没有预测集,而是它的预测集是不断变化的。
以交叉验证最常见的留一验证为例。你留的那个样品实际上就算是待在预测集中的。
作者:
teddy
时间:
2016-4-25 14:37
这点我明白了,那请问这两种检验的关系呢?我是指RMSECV和RMSEP的关系
比如说在一阶导数的预处理下RMSECV最小,二阶导数的预处理下RMESP最小
那我最终选择那种预处理方法呢?
还有主因子数的选择是不是在内部交叉检验中确定的,和外部检验没有关系?
作者:
vbnm
时间:
2016-4-25 14:38
不同处理方法之间的比较,我们一般以同样指标进行比较。就是SEC和SEC比,SEP和SEP比,不过一般比较稳健的模型,SEP和SEC基本上差不多。这两个参数只看一个就行。
主因子数得选定主要考虑是是否过拟合或者是否选的不够。这些是通过增加主成分数来查看SEC和线性度是否有明显差异来选定,
比如你刚开始选定4个主成分,然后你发现到5个主成分时,线性度和SEC有明显增加,那说明选4个是不够的。反之如果你发现增加主成分后,SEC只有微小变化,那你就得考虑是不是得到合适的主成分了。
主成分是否合适是通过后期的验证可以发现的。过拟合的模型,一旦验证,你就会发现预测结果非常差。
作者:
艰苦奋斗
时间:
2016-4-25 14:38
SEC明显增加?sec不是越小越好吗
作者:
风往尘香
时间:
2016-4-25 14:39
抱歉,一时写快,写错了,线性度是明显增加,SEC是明显减小。反正是这两个是有明显的变化。SEC不是越小越好,是选最合适的SEC,太小的SEC有可能是过拟合的
欢迎光临 分析测试百科 (http://bbs.antpedia.com/)
Powered by Discuz! 5.5.0