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【转载】:【求助】建模变量数与校正集样品数的关系
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作者:
iop
时间:
2016-4-25 15:29
标题:
【转载】:【求助】建模变量数与校正集样品数的关系
只有建模后才能了解建模所需变量数,从而进一步了解建模所需校正集样品数。如果建模需要3个以下(包括3个)的变量,那么去掉异常点后,校正集至少应有24个样品。
我看的有点糊涂,既然先建模才能确定样品数,那我之前应该用多少样品建模?!
作者:
jiankufanhan
时间:
2016-4-25 15:29
根据你的样品待测指标的范围,越多越好,至少30个吧.
作者:
nmn
时间:
2016-4-25 15:30
谢谢,那如果我想做实验验证变量数与校正集样品数之间存在的倍数关系,应该怎样开始着手呢
作者:
shuishui
时间:
2016-4-25 15:30
一般没严格的要求,个人采取二比一的方式。如果你样品足够多,你用三比一,一比一影响都不是很大。
如果样品样品偏少,你可以采取交叉验证的方式去建立模型。
作者:
teddy
时间:
2016-4-25 15:30
哪本数看到的?变量数是否指的主成分数?
作者:
vbnm
时间:
2016-4-25 15:31
陆婉珍主编 现代近红外光谱分析技术
原文p176 变量数(如多元线性回归中的光谱变量数,主成分回归或偏最小二乘中的主因子数)
怎么能很通俗易懂的解释变量数呢
作者:
艰苦奋斗
时间:
2016-4-25 15:31
这里的变量数就是指的主成份数,即在某个置信概率下,这些主成份(特定波段)能反映出待测组分的含量变化。某组分含量y=k1x1+k2x2+k3x3+……,x即为单个变量。
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