小中大转 科学研究中数据与理论何者为重？
我们申请基金项目和研究生们开题的时候，恐怕最艰难的就是提出和选择(好的)科学问题了，也就是我们常说的”Idea”，就是李老师说的“思想”了。我们阅读文献，分析文献;观察自然，分析现象，就是为了发现好的“想法”，提出好的“想法”。有了(好的)想法，再选择合适的研究方法(仪器设备)，按照实验设计进行，就可以收集数据了。有个好想法是很宝贵幸运的，经常也是很受折磨的。爱因斯坦也说过：提出一个问题比解决一个问题要重要得多。科学不允许蛮干，不需要埋头苦干，需要的是巧干和巧干加苦干。
具体到生物学研究，达尔文曾告诫我们：要让理论来指导你的观察;所有的观察结果必须是支持或反对某种观点，否则你的观察将毫无用处。这是非常重要的。在实验前，需要有充分的理论准备。如果对本学科、本领域的发展不熟悉，对相关的理论和概念的来龙去脉没有很好地了解，也很难找到合适的理论和重要的理论。理论指导实践，应该作为研究的第一原则。没有合适的理论，最好不要开始数据收集。毫无目的的苦干，是很大的浪费。但是，我们也必须清楚，科学发展到今天，学说和理论不知有多少，要想在短时期内掌握清楚，谈何容易。那么是不是就不能开始工作了?凡事都不要绝对化和教条化。每个研究组都已经有一定的积累，有导师，有师兄弟姐妹，所以要知道哪个是重要的，哪个是新的，应该不是困难的事情。当然，不交流，你不会达到这个目的的。
关于生物学理论和数据的关系，著名生态学家 R. MacArthur 说过：不要相信没有数据支持的理论。任何理论都有局限性，有实验数据的局限性和仪器设备的局限性，以及历史发展的局限性。所以，我们在选择和运用相关理论时，要清楚这一点。
与之对应，著名动物行为学家 J. Wolff 也说过一句很有哲理的话：不要相信没有理论指导的数据。这句话的含义，与达尔文的那句话的含义是一致的。收集任何数据，都要有理论的指导。也就是说，任何数据都是为理论(假说)服务的。没有空想的理论，也没有随意的数据。
理解和牢记数据与理论的辩证关系，对于开展和提高生物学研究的水平是很重要的，尤其对于初学者。
(提醒研究生：思想、想法、主意， 即 Idea， 也是有产权的，不能随便窃取盗用，反之亦然。该协商协商，该合作合作，该通报通报。)
[ 本帖最后由 zxlyid 于 2009-9-29 10:30 编辑 ]
