小中大看到大家的争论我有几点要和大家分享。我做蛋白质组和基因组数据处理,也作仪器和实验部分,希望对做蛋白质组同志们有所帮助.
1。首先蛋白质组和microarray一样都是研究的工具, 监测的到差异基因和蛋白有重叠,重叠部分95%变化方向是一致的。Illumina - BeadArray 技术可以检测到大概10k基因有显著意义的表达, LTQ orbitrap velos 可以检测4k左右唯一蛋白。 所以蛋白质组进步很大了。这是根据100多个beadarray data和几十个proteomics data的计算。蛋白质组检测不到的蛋白多是受体,离子通道,和转率因子。
2。 蛋白质组研究可以是研究的起点,找到有意义的蛋白作功能。这里有几个层次:
a. 单纯蛋白质组数据, 数据要全,分析全面,虽好技术新,发现蛋白多。或者与microarray数据整合.
b. WB或者RT-PCR验证部分差异蛋白, 但我的体会是,新的蛋白质组技术已经可以信服检测的差异蛋白的可信性。 对于相对老的技术还是需要验证,特别2D gel技术。
c. 细胞水平功能研究,可以过度表达或 siRNA抑制蛋白表达,或购买蛋白加到细胞培养液中看功能, 我们通常先看ERK.
d.动物水平.
我们的研究大部分到验证就停止了,功能研究还是很难的.
3。定量蛋白质组定量方法: 我以前一直用label free方法,也发表了这方面的方法学,但如果有条件,TMT, iTRAQ还是准确,可以发现20%的差异, label free可以发现1.5倍差异.
4.MRM (SRM) 技术:现在我热衷的技术,但前期生物信息处理是关键.使用仪器(QQQ)也不那么贵,很有前途.
5.我们基本不碰plasma蛋白质组找biomarker,很多大公司花大钱,大多失败,我建议没钱别碰它.