小中大相信也是很多色谱工作者甚至检测工作者都会遇到的问题。我对这个问题的理解是：
首先，要看对检测结果的要求有多么精确和在标准操作条件下最大可能引起的误差。
如果对检测结果的要求不是很精确而且检测误差有很小的情况下，我个人认为检测一次也可以。如果离我们“逻辑值”（我们想象应该得到的数值范围）有出入，可以采用加倍复检的方式。这样兼顾了准确和效率。
如果对检测结果的精度要求非常高，这种情况就比较复杂了。第一要保证进样的平行数，一般要求3针以上，如果有标准规程，而且没有较大的偶然误差的情况下，也可以考虑进两针。但是，千万注意进一针是万万不行的，没有意义（个人觉得）。第二就是要对平行针分析。不是打两针就万事大吉，然后去平均值就可以，这是非常错误的认识。例如:第一针为100％，第二针为50％，万万不能把检测结果发成75％。因为两个平行针有如此大的差异，肯定存在检测的错误或者不稳定因素。在此种条件下，必须认真分析，然后找出原因，解决后在做检测。第三就是要建立一个适当的标准。上面第二点中举的例子，是比较夸张。任何做色谱工作的人都可以发现这样的结果不可信。但是究竟要两针偏差多少为可信呢。就此必须要根据自己检测项目的实际情况和自己的实际条件，建立一套自己的标准。规定平行针之间的RSD不超多多少，如果超出范围需要复测。第四，就是标准品的校准问题。上面说的几点都可以归为精确度的问题，但是我们最终还是要准确知道检测的实际值。因此准确度是检测工作的最终要达到的一个指标。在精确度很好的条件下影响准确度因素最大的就是标准品了。我们假设标准品的标识含量为准确（也只能这样做，这是我们工作的基石），经过制备之后的标准品溶液是否也是准确呢？这是一个比较严重但是很少有人讨论的问题。所以我们必须建立一套方法，对制备的标准品溶液的准确行进行实验，加以求证。
以上四方面可能是色谱检测真确度的关键因素。当然还有其他因素。
另外,你说的分析结果的方法。如果严格的说有一下几种表示结果的方法：
1）平均值＋（－）标准偏差，以标准偏差表示不确定度。
2）平均值＋（－）置信区间，以置信区间表示不确定度。
3）平均值 相对标准偏差 检测次数
我个人认为第三种比较好。一直采用。
