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标题:【求助】SNP与数量性状的相关性分析请教

ns5fan[使用道具]
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【求助】SNP与数量性状的相关性分析请教

研究与繁殖力相关的SNP,每个个体都有连续型的表型值,请问如何分析单个SNP是否与该性状相关?(不是control-case形式)如果有多个SNP可以比较不同SNP与性状的显著相关性大小吗?分析显著性前需要对每个SNP都进行三种遗传效应(加性、显性、隐形)的分析吗?文献中回归方程Y=u+G+E如何在SPSS中实现?如果想构建预测该性状的方程,是不是可以直接用逐步回归得出?
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阅读了一些文献,判断一个SNP是否与某一个数量性状相关,就是通过对三个基因型的数量性状表型值进行方差检验,如果AA>Aa>aa(>代表有显著性),认为SNP与性状相关并且是加性效应;如果AA=Aa>aa(=代表没有显著差异),认为相关并且是显性效应;如果AA=Aa<aa,则认为相关并且是隐形效应;如果三个基因型对应的表型值没有显著差异,就认为该SNP与性状不相关。不知道这样理解对不对?
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继续补充观点:若研究SNP与某一数量表型的关联时,比较3种基因型的表型值是否有差别(单因素方差分析),用新复极差多重比较,这样每个SNP会有一个P值,根据这个P值作为每个SNP与性状的相关性指标。不知道是不是这样?
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新复极差多重比较;这个还没听说过



不过楼主可以用两两比较,得到每两个SNP间的 数量表型有无差异
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谢谢帮忙。只要有两种基因型的数量表型有显著差异就可以认为该SNP与性状相关吗?有相当一部分SNP AA>AT>TT,但没有显著差异。是不是还可以直接用线性回归,赋值三种基因型为0,1,2 因变量为数量表型,然后通过回归方程的P值来衡量是否显著相关?
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还有,不同SNP与同一性状的显著性大小如何衡量?
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回复 #5 ns5fan 的帖子

自变量只有 0 1 2这三个值,用线性回归好像不在合适。具体用在遗传学中,不太清楚
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舞song[使用道具]
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回复 #2 ns5fan 的帖子

如果只是单个snp位点,的确是这样。
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