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标题:[未解决]【转载】【讨论】 一次曲线和二次曲线,您如何选择

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ass[使用道具]
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衡量一个回归方程对实验集的拟合效果,通常用拟合误差这个参数。
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ass[使用道具]
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所谓拟合误差指的是实验点偏离回归曲线的一个统计量。
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happydream[使用道具]
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如果回归曲线是线性的,那么拟合误差等于1减去线性相关系数的平方,结果再开方。这个值越小越好。二次回归方程的拟合误差计算要复杂些,可以去参考化学计量学的相关书籍。
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iop[使用道具]
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如果实验样本浓度范围很宽,那么二次拟合能够获得较低的拟合误差,定量结果应该相对比较准确。
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jiankufanhan[使用道具]
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如果实验样本的浓度范围完全在线性范围内,那么二者的区别不是太大。
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jiushi[使用道具]
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总的说来,二次拟合得到较低的误差。不过二次拟合在高浓度区域的精密度(重现性)可能较差。另外,二次拟合是无法计算检出限和特征质量(浓度)的。
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nmn[使用道具]
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使用时哪个线性相关系数好,就用哪个。
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shuishui[使用道具]
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虽是二次拟合得出的结果更接近真实,可是一次还是要比二次使用的多些
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