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标题:[未解决]【转载】:【求助】近红外定量分析

  [未解决]本主题悬赏 可用分 1  
jiankufanhan[使用道具]
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【转载】:【求助】近红外定量分析

近红外光谱定量分析中,定量模型的评价有两个指标RMSEP、RMSEC,为什么一般RMSEP的值大于RMSEC
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jiushi[使用道具]
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用PLS 方法建立定标模型时,一般会通过模型评价指标如定标相关系数(Rc)、预测相关系数(Rp)、定标均方根偏差(RMSEC)、预测均方根偏差(RMSEP)、相对定标均方根偏差(RRMSEC)和相对预测均方根偏差(RRMSEP)来评价.



你的问题是关于定标均方根偏差(RMSEC)与预测均方根偏差(RMSEP),二者的样本分别为定标集和验证集.
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jiushi[使用道具]
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BUCHI的NIR对SEC和SEP还有个衡量标准,那就是SEC与SEP的比值。这个比值需要在0.8至1.2。这两者相近,说明模型的定标集和验证集的误差相差不大。这是我们所希望的,如果两者的比值相差过大,则说明你用的模型不能很好地预测未知样品
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teddy[使用道具]
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所以Sec和Sep不一定就小,有时也可能大。具体原因与两个样品集的选择有关
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建议楼主学习SEC及SEP的计算方法,你就会了解了
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建模集的样品实际上可以说是我们建立标准曲线的光谱集合,从理论上来讲建立标准曲线的光谱应该RMSE应该更小一些,而检验的光谱会大一些,但是如果一个成熟的模型建立好以后,两个的RMSE应该是十分接近的。
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一个是外部验证,另一个是内部验证,RMSEP当然比RMSEC大了。。
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