小中大是这样的,上面你们的理解是对的。定量模型的整个建立过程大致如此。之所以模型应用过程中要不断的完善和修改模型,是因为对于植物提取物,它的含量往往受多方面因素的影响。在一段相应的时间里的变化对模型的预测能力不构成威胁,但是时间一长,植物的生长变化,进化退化都会对其某种含量值影响很大,所以还是要不断的对已有模型进行校正和优化。
用近红外的目的就是“多,快,好,省”是针对大规模样品和在线生产过程的分析方法,对于烟草,作物,水果生产和研究非常有意义。也就是花少部分的钱解决你在研究分析当中更大的需求。当然这是建立在你信任模型,并且接受模型误差的前提下。
上面仁兄说的很好,给你加分