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标题:[未解决]【转载】:【讨论】全普拟合前是否应该扣除 Kα2

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nmn[使用道具]
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【转载】:【讨论】全普拟合前是否应该扣除 Kα2

跟大家讨论一个棘手的问题,就是全普拟合前是否应该扣除 Kα2,大多数都认为不应该扣除,会使xrd数据失真,我也一直赞同这样的观点,最近又碰到同样的问题,就是扣除前和扣除之后峰形完全改变,这样直接导致了精修结果的变化,如下图,扣除前,39°附件主峰右边有个小峰,扣除之后,小峰就没有了,(扣除了 Kα2的缘故),因此,扣除前用单斜相精修的很好,而扣除后就应该用立方相精修了,我在黄继武老师编写的jade使用手册里面看到这样一句话“在精确计算点阵常数前必须将 Kα2 扣除”,和一位高手也讨论过,他说以前,是要求扣的,因为那时候人们很少用全谱拟合的方法,现在全谱拟合很普遍了,用全谱拟合时,不建议扣,因此......
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jiushi[使用道具]
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1.全谱拟合前是否应该扣除Kα2;

==============

不用



2.一般的精修软件(比如Fullprof,GSAS等)是否会扣除Kα2,或者有扣除Kα2的功能;

==============

每个全谱拟合软件会考虑Kα2,计算出包含Kα2的谱, 再跟实验谱拟合.



3.扣除前和扣除后结果不一样,导致的原因在哪,哪一个结果更可靠;

==============

扣除Kα2那是没有全谱拟合的软件的做法,引起峰形畸变,不可靠. 全谱拟合更可靠.



4.一般软件扣除Kα2背景的原理又是什么。

==============

不知道,也不想了解. 任何对原始实验数据的修改都是不正确的.

寄生效应只能在拟合模型中去模拟, 而不能去correct原始数. 因为你没法知道你under correct了还是over correct了.
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adg[使用道具]
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谢谢斑竹,收益了
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4
 
但是Kα2的出现确实影响了峰形,能左右晶型初步的猜测,进而影响精修结果,因此,精确指标化的话Kα2就是个大麻烦了,是不是最好要得测试得到原始数据的时候,用滤光片尽量排除Kα2,而不是在数据处理的时候利用某个模拟函数排除Kα2?
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happydream[使用道具]
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5
 
没有哪个filter能滤掉Kα2, filter只能滤掉Kβ. 要排除Kα2, 请在带单色器的XRD上收集数据.



模型不是去排除Kα2, 而是连Kα2波长一起考虑进来.
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iop[使用道具]
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结构精修去哪里学啊
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