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标题:[未解决]【转载】DM里怎么quantify已经退卷积的EELS spectrum?

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【转载】DM里怎么quantify已经退卷积的EELS spectrum?

我有core loss的谱,(O k edge),然后用zero loss 和low loss谱退卷积,所以必须先去除core loss谱的背底。这样处理完后,我得到的仅有edge intensity的core loss谱。这个时候,DM里怎么直接计算intensity呢?常用的那个quantification 选项,自动强制扣背底。但我的谱已经没有背底了。。。
有人知道怎么处理吗?还是我必须自己手动intergrate?
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用Fourier ratio方法解卷积不一定非要先扣背底,那只是一种建议,也不见得总是好用。就算先扣了背底,你处理的时候再扣一遍问题也不大。背底的形状决定于你扣背底的窗口和位置,选得合适,背底基本是0,相当于糊弄程序一下。你确定没有不用背底的选项?
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Fourier ratio方法必须先扣背底啊。 “In contrast to the Fourier-Log technique, you must subtract the background intensity before deconvolution.” william 书 2009版 732页
因为退卷积之后,noise变大,所以edge之前就是比较明显的noise,但quantification的background model 没有可以fit noise的啊。如果把背底窗口减为0,就给不出edge signal。我也没找到不用背底的选项。
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书里是这么写,其实EELS数据处理很多地方是要看实际结果的。先扣背底也没问题,你把噪音当背底去扣试一试,能得到一条近似水平的线不就行了?
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用什么模型可以把噪音模拟好,以至于你可以得到一条近似水平的线呢?反正quantification里现成的模型 power-law等等肯定不行。
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DM里面的EELS定量其实是不支持fourier ratio方法的,所以如果你的谱不是从零峰开始的连续谱,没必要先自己做解卷积。当然你想做也可以,那到了定量这一步就只能凑合着扣背底了。如果解卷积的时候扣了背底,那么定量的时候开始部分的计数在0上下浮动,利用这一段应该能再次拟合出来一个接近0的背底。两个y值相等的点用一个幂函数拟合,得到的不就是个水平线嘛,所以从数学上这是可行的。可用的模型也并不只有幂函数,你可以试试其它的函数形式。反正现在扣背底只是走个形式罢了。
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你说我自己拟合,是说自己用其他软件?那这样的话,就是自己手动了,包括之后自己积分edge下面的面积。在eels的quantification里显然不行。它提供的几个函数都给不出零背底。其实扣背底是走个形式,我只是想dm能帮我积分峰的面积,不用那么麻烦再导出数据到其他地方。
还有“你的谱不是从零峰开始的连续谱,没必要先自己做解卷积”,这个不懂什么意思。做解卷积是为了去除multiple scattering的影响,和我的谱是不是从零峰开始有什么关系?
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你说我自己拟合,是说自己用其他软件?那这样的话,就是自己手动了,包括之后自己积分edge下面的面积。在eels的quantification里显然不行。它提供的几个函数都给不出零背底。其实扣背底是走个形式,我只是想dm能帮我积分峰的面积,不用那么麻烦再导出数据到其他地方。
还有“你的谱不是从零峰开始的连续谱,没必要先自己做解卷积”,这个不懂什么意思。做解卷积是为了去除multiple scattering的影响,和我的谱是不是从零峰开始有什么关系?
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没有让你自己动手拟合,只是给你举个例子。DM里面选窗口,选函数其实不就是为拟合做准备?只是计算过程是软件来完成罢了。得到一个绝对的零背底不太可能,我只是建议你通过选择合适的拟合参数找一个可以接受的,接近零的背底。
你可能没有仔细看帮助文件。对于完整谱和部分谱,DM定量功能内部采用的计算公式是不同的。实际上,这个程序根本不考虑部分谱在定量时多重散射的干扰,也不考虑在这种情况下对原始数据做解卷积。这就是我那句话的意思。好比你开的车是夏利,但是你按照法拉利的标准使用和保养发动机,效果怎么样还真无法预料。
另外,DM的定量功能是为了得到绝对元素含量设计的,如果只是关心峰面积,没必要这么做。按普通数据处理把背底扣掉,然后选一个窗口,使用分析菜单里的统计功能就可以了。
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最后一段提醒我了,可以直接用统计功能。谢谢!
不过,我还是觉得quantification里面的函数不可能拟合零背底,因为它提供的函数就是用来拟合单调下降的背底的。你可以试一下。
我没做过完整普的定量,但还是觉得你那句话不通啊。确实,quantification程序不考虑多重散射的干扰,所以对于部分谱的定量,才需要自己做解卷积,这是我理解的。
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