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标题:[求助] 线性与范围

xingyi08[使用道具]
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同意楼上的观点,而且,普通样品含量测定的线性范围的最高点为最低点的8~10倍即可,生物样品则要求高一些。
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zzzz[使用道具]
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既然让做线性范围,就说明在某些浓度范围内有可能不成线性,这样就不存在截距越小越好的说法,大小无所谓。如果大,就采用外标两点法,0就采用外边一点法。
还有如果线性范围做的很大,自然如果有截距,截距会显得很大,如果你用EXCEL回归让原点过0,说不定R值也符合要求。
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大白菜[使用道具]
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…………截距,代表在理论情况下空白的吸收值,……根据检测限与定量限的要求,……标准曲线的截距应当小于标准曲线上最低点值的1/10
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大白菜[使用道具]
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既然让做线性范围,就说明在某些浓度范围内有可能不成线性,这样就不存在截距越小越好的说法,大小无所谓。如果大,就采用外标两点法,0就采用外边一点法。
还有如果线性范围做的很大,自然如果有截距,截距会显得很大,如果你用EXCEL回归让原点过0,说不定R值也符合要求。

比较不赞成这个观点!原因见我的个人解释。

我的看法:
1.分析测量中得到的回归方程 y=bx+a中的截距a的大小实际上反映的是系统误差的大小(尤其在仪器分析中),a越大说明系统误差越大,总不能让待测含量为0时也要有峰面积吧,如果有那就是系统误差(一般指空白吸收或者是仪器指示偏移等等),系统误差的解决方法:1.做空白对照;2.调整仪器归零。

2.“既然让做线性范围,就说明在某些浓度范围内有可能不成线性”,这句话我赞成,但是这里你说的“某些浓度范围”不应该包括趋向于0的空白值,因为在趋向于0的情况下就算不是0,你也要用空白实验消除为0,所以我不赞成“这样就不存在截距越小越好的说法”这句话。

3.“如果你用EXCEL回归让原点过0,说不定R值也符合要求”。不能说让过原点就过原点吧,添加任何一个数据点都要有原因的哦!再说,你通过设置为过原点,那样得到的方程就是y=bx+0,不把药监局的人吓一跳哦!

4.关于方法问题:楼上已经把外标一点法和外标两点法说得很清楚了不再重复,我赞成!另外我做质标一般回归方程做到3个9就够了,至于4个9嘛,HPLC有时还可以,UV就有点难喽!

仅代表个人观点,欢迎指正,特别欢迎不同的观点,一起学习!一起进步!
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woshituzhu[使用道具]
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严重同意 大白菜 的观点

只是有一点,个人认为回归方程 y=bx+a中的截距a除了系统误差之外,也是所选标准曲线浓度区间造成的,琅伯-比尔定律只是在一定的浓度范围内吸收度和浓度才成正比关系(回归曲线经过原点),这一点正是我们在使用分光光度计进行含量测定时,最好标准曲线的吸收度在0.2~0.8之间得原因。
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我也有一个有关线性的问题:
在USP25中关于方法验证的内容中:
U25SP,(1225)validation of compendial Methods /General Information,p2558中linearity and Range中有:
“The correlation coefficient, y-intercept, slope of the regression line ,and residual sum of ssquares should be submitted.”
就是需要提供残差平方和,不解,请高手指教这个残差平方和是什么?
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就是需要提供残差平方和,不解,请高手指教这个残差平方和是什么?

线性回归中,因变量Y的变化有两个原因:一是X的变化而引起Y的变化,二是Y的随机误差引起Y的变化,"残差平方和"表示的就是这里的第二个因素的大小程度.

残差平方和的计算可以用下面的式子表示,显然无论是从残差平方和产生原因,还是计算公式都可以看出残差平方和越小越好!
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大白菜[使用道具]
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既然老美要做提供残差数据,咱们索性也来提供一下.
这在Excel的函数中是没有直接计算函数的,通过"添加趋势线"的方法也不能搞出来,只有通过[工具][数据分析][回归]才能实现,下面是回归工具的对话框,选上"残差"就OK了!


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大白菜[使用道具]
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随便举了一个例子,结果中画圈的就是"残差平方和"了,SS(Sum of Squares)!


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Ok ,3ks。
残差平方和越小越好,可是不知具体有何规定。
我知道一般r是0.999。

可气的是,我看我现在的公司的一份报告,指出这个问题。
qa的manager看了后,不知所以。然后请了个他们称之为老peter的国外GMP
专家,该专家说没有必要提供残差平方和。当时,没有让我去,否则我一定
会和这个老头好好谈谈。
可惜没有给我这个机会,气死我了。
准备走人。

再请问一草亭和诸位朋友,按USP要求方法验证是否需要提供残差平方和?
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