光谱分析

遥感影像分类是遥感信息提取的重要手段，是目前遥感技术中的热点研究内容。分类方法是遥感影像分类的重要内容，有效地选择合适的分类方法是提高分类精度的关键。随着遥感技术的发展，传统的非参数分类方法已经难以满足分类精度需求，基于智能算法的非参数分类方法得到了迅速发展，并在遥感影像分类中发挥着重要作用。近年来，组合分类器由于能够利用单一分类器的互补信息，成为了遥感影像分类的一个新热点。本文综合分析了各种分类方法的特点和优势，及分类方法的发展趋势，为遥感影像分类技术的发展提供科学的参考依据。