光谱分析

为了探求建立快速鉴别两面针产地的方法，基于傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术，选取1 800～400 cm-1红外指纹图谱带，采用Fisher比值法和SIMCA聚类分析法建立产地分类模型，分别对广西区内四个产地的两面针进行鉴别，并通过计算识别率与拒绝率来验证模型。结果表明，红外光谱技术不但能准确提取中药材的整体信息，并且基于红外光谱建立起的两种模式识别模型对未知样品进行预测，识别率和拒绝率均达到90%以上，说明所建模型具有较强的识别能力。通过自编计算程序以及现有统计软件，还可以将模式识别模型实现实时在线化检测与快速样品鉴别，大大提高了鉴别速度而更具应用价值。