光谱分析

试验共采集我国北方不同区域、不同生育期、不同干燥方式的羊草干草150份，利用近红外漫反射光谱(NIRS)技术,采用偏最小二乘回归算法(PLS),在国内首次建立了适配范围广的羊草干草的粗蛋白(CP)、中性洗涤纤维(NDF)和酸性洗涤纤维(ADF)的校正模型，并对模型的预测能力进行了验证。结果表明，所建模型的预测结果与常规化学分析得到的结果十分相近: 交互验证相关系数(Rcv)分别为0.963 7，0.959 4和0.947 9，交互验证误差(RSECV)分别为1.41%，1.27%和1.27%;外部验证相关系数为0.965，0.956和0.953;并且验证集样品的标准差与预测标准差之比均大于3.0。由此可见，近红外光谱技术可以准确预测羊草干草中的CP，NDF和ADF含量，这对于快速测定我国羊草的品质、准确筛选优质的育种材料均具有十分重要的意义。