光谱分析

提出了一种基于拉曼光谱的石油产品快速分类方法。首先，利用经过谱图预处理的石油产品训练样本拉曼谱图构建模型知识库，计算各类别的特征拉曼谱图和类内阈值;其次，将石油产品测试样本的拉曼谱图经过相同的预处理，再计算其与各类别特征拉曼谱图的线性相关系数，若最大相关系数大于或等于最大相关系数对应类别的类内阈值，则该样本属于此类别。针对7类96个取自不同炼厂不同批次的石油产品样本和4个未知类别样本的分类测试表明：该方法可正确地对常用的石油产品样本进行分类，也可判断未知样本的存在。该方法概念简单清晰，无需人为干涉，不存在复杂的数学运算，便于实际应用中的程序实现。