光谱分析

针对现行的凸锥体分析方法提取多光谱影像端元数目的有限性，提出了基于空间全局聚类分析的多光谱遥感影像端元自适应提取方法。该方法首先通过主成分分析对多光谱遥感影像进行降维处理，去除波段间的相关性;然后根据空间光谱间相似性，采用经典的空间聚类算法ISODATA对影像全局聚类，合并聚类后小斑块，实现影像自动分块;最后根据分块对象地物类型分布的复杂程度和散点图特征分析，自适应确定端元数目，再通过沙漏算法迅速地提取端元。通过TM影像端元提取实验表明该方法能够有效的提取多光谱影像的端元;同时克服了端元数目限制，提高了端元提取的精度，为多光谱遥感影像端元提取提供了新思路。