光谱分析

以TM影像对塔里木河中游土壤含水量的响应特征为研究对象，选取影像光谱(R)、光谱倒数(1/R)、光谱倒数之对数lg(1/R)和去除归一化植被指数(Rc)四种光谱指标，分别建立土壤含水量的预测模型，并利用方差检验验证模型的显著性，采用后验差法划分模型精度级别。结果表明：光谱倒数之对数lg(1/R)预测土壤含水量的模型精度较高，且对0~30 cm土壤含水量的预测精度最高，达到良好级别，适用于研究区土壤含水量的监测;影像光谱(R)和光谱倒数(1/R)的模型精度次之，仅有个别层(0~30，0~50 cm等)达合格或免强合格水平;而去除归一化植被指数的模型精度较差。另外，各预测模型的最佳预测深度为0~30 cm，土层深度过大或过小，其预测精度均降低。