光谱分析

为了提高基于近红外光谱的温室番茄叶绿素含量预测精度，采用小波变换消除光谱中的随机噪声。但是在去噪的同时，也会降低有效信息量。因此，引入平滑指数(SI)和时移指数(TSI)对去噪效果进行量化，以控制变换尺度，获得最佳变换效果。实验表明TSI<0.01且SI>0.1004时，在去噪的同时，也能保留反映生化参量的特征峰，从而实现自适应小波去噪。通过小波变换反射率与叶绿素含量的相关分析，提取了反映叶绿素含量变化的特征波段，使用偏最小二乘法建立了叶绿素含量预测模型，结果表明使用384，405，436，554，675和693 nm处的吸光度建立的模型，预测系数Rc达到0.892 6，验证系数Rv达到0.829 7，可以作为温室番茄营养状态快速诊断的技术基础。