光谱分析

为了实现对黄瓜病害的快速无损准确预测，基于激光诱导叶绿素荧光光谱分析技术，建立了温室黄瓜霜霉病害的预测模型。通过测定健康叶片、病菌接种3 d叶片和接种6 d叶片的光谱曲线，采用一阶导数光谱预处理方法，结合主成分分析数据降维方法对三组光谱数据进行特征信息提取后，建立主成分得分散点图，依据累积贡献率选取10个主成分代替导数光谱曲线，再利用最小二乘支持向量机技术进行分类和预测。通过对三组光谱数据105个样本的训练，对44个样本进行分类预测，并对比了四种核函数的支持向量机的分类能力，结果表明，径向基核函数对黄瓜霜霉病害的分类预测能力达到了97.73%，具有很好的分类和鉴别效果。