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基于窄带多区域水平集方法的遥感图像分割

由于遥感图像存在边缘混叠等问题，经典的C-V模型会产生大量的冗余轮廓，而且无法分割多个同质区域的目标。为此，提出了基于C-V模型的窄带多区域水平集图像分割方法，采用N-1个水平集函数将图像分割成N(N＞1)个区域，每个水平集函数表达一个区域。该方法一方面通过建立独立多区域水平集模型可以消除多余的轮廓，避免分割区域的重叠和漏分;另一方面应用窄带技术来减小水平集方法中的计算量。对遥感图像进行了实验，结果表明该方法能快速有效地分割该图像。