光谱分析

当今人类面临着一系列全球性问题，自然灾害是其中之一，而做好防灾减灾工作的重要前提就是做好对灾害的监测。本文利用HJ-1星2009年台风“莫拉克”前后多时相影像，首先进行辐射定标和影像配准，然后进行去相关拉伸(decorrelation stretch，DS)光谱增强，再采用最大似然分类法(Maximum likelihood classification)进行分类，提取水体信息，监测台风暴雨引起的水体变化情况。结果表明，DS光谱增强之后，各波段的相关性大幅减小，各种地物在影像上的光谱差异增大，有利于最大似然法分类时各地物的识别，各个时相总体分类精度高于96.0%，Kappa系数也大于0.94，比未进行DS光谱增强的分类精度高;最终提取出各时相水体信息，通过比较不同时相的水库水面面积，可以为合理地调度泄洪，保证水库下游的安全提供决策依据。