查看完整版本请点击这里：
分享：指纹图谱和近红外对药材质量的评价体系的一点看法
指纹图谱说白了就是出现的色谱峰间的分离度尚可以，没有含量测定要求那样严格，依我之见，分离度在1.2以上即可，小峰间的分离度即使在1.0以下，只要能区别，也可接受;这里的色谱无论是常用的液相、气相、电泳，或是薄层等。分享：指纹图谱和近红外对药材质量的评价体系的一点看法
现以丹参药材为类，丹参药材中含有一类极性较弱的丹参酮类成分：隐丹参酮、丹参酮IIA、二氢丹参酮I、丹参酮I、二氢丹参酮等成分，以此为有效成分，进行提取，用液相进行分离，或用对照品，或用质谱等手段确定其峰归属，以此来检测丹参药材中丹参酮成分的变化，从一个侧面检查丹参药材的质量。
近红外光谱显示的是样品中含氢基团的倍频或泛频吸收峰，峰的特点是多、杂、低，需要先用常规方法测定所需值，再以之为一级数据，与其相应的近红外光谱下各吸收波长下的吸收值以化学计量学软件分析建立模型，如果模型良好，就可以此模型预测此类样品的相应值了。
同样以丹参药材为例，常规方法即是前面所说的丹参药材丹参酮成分的指纹图谱，以某一成分为指标，如丹参酮IIA，以其峰面积或峰高为1，其它峰以相对值，这组二维数据构成一级数据，一维为n个丹参酮成分，二维为各丹参酮成分的相对值;测定近红外光谱后，在各吸收波长下会有各自的吸收值，此为二级数据;用化学计量学软件分析，会得出各丹参酮成分的预测值，这样就得出了丹参药材的丹参酮成分的预测指纹图谱。
如果有一软件，在指纹图谱与近红外光谱间建立模型，则由此模型可直接预测出指纹图谱。
以此类推，建立了各成分的模型，也就有了各成分的相对预测值。
同样，也可以建立一个以样品数n、成分数m、相对值q的三维图，当然这种想法是好的，但是否可行，不得而知。
当然，直接预测指纹图谱还要考虑各峰的相对保留时间值等。
[ 本帖最后由 ross_racheal 于 2010-3-15 23:38 编辑 ]
查看完整版本请点击这里：
分享：指纹图谱和近红外对药材质量的评价体系的一点看法
分享：指纹图谱和近红外对药材质量的评价体系的一点看法
最新回复
swn_nyve_vb (2010-3-16 09:39:16)
njyyyil (2010-3-16 09:44:44)
kflsjjfdl (2010-3-16 10:10:50)
lclong0213ng (2010-3-16 10:14:25)
uytdo (2010-3-16 10:15:11)
chen389988 (2010-3-16 10:38:53)
zxlyid (2010-3-16 11:09:05)
emuchhh (2010-3-18 13:54:54)
michael_b_rex (2010-3-19 10:49:25)
woaifou (2010-3-19 11:08:24)
分享：指纹图谱和近红外对药材质量的评价体系的一点看法