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标题: 【转载】：【讨论】校正模型的评价标准。 [打印本页]

作者: jiankufanhan 时间: 2016-4-25 15:47 标题: 【转载】：【讨论】校正模型的评价标准。

评价一个模型的好与坏有很多的指标，那些指标能更直观的反应问题？

作者: nmn 时间: 2016-4-25 15:47

lz是说模型建立的好坏吗？

在建模时，简单的看就是SEP、PI等这些参数，是否达到你的预期。

真正模型的好坏，我觉得需要不断的对模型进行维护、更新，使她能够稳健、满足需求

作者: shuishui 时间: 2016-4-25 15:48

不知道LZ说的是定量还是定性，如果定量的话，lz其实可以找找ASTM相关的近红外标准。比如 ASTM E1655，ASTM D-6122。这些标准都对模型评价做出了详细的说明。

作者: teddy 时间: 2016-4-25 15:48

相关性，标准偏差为主要

作者: vbnm 时间: 2016-4-25 15:49

好像目前这个用得比较多！

不知道对精密度有没有什么考虑呢

作者: 艰苦奋斗 时间: 2016-4-25 15:49

PI值还是TQ自带的值，只是一个软件的评价手段。可以做参考。

那对于大多数的发文章来说，您要关注的应该是相关系数，RMSEC,RESEP,PRESS图和主成分数，以及模型预测的效果。

作者: 风往尘香 时间: 2016-4-25 15:49

vincent了解PI具体代表什么吗？

它是由TQ软件给出的，但好像在别的软件上并不通用，也不太清楚它具体的定义or算法是什么？

作者: jiushi 时间: 2016-4-25 15:50

应该就是他们自己的评价标准，对模型的评分。

作者: adg 时间: 2016-4-25 15:50

这个需要多交流，呵呵

作者: ass 时间: 2016-4-25 15:51

建立一个模型是拿来应用的，所以我认为预测能力最重要

作者: happydream 时间: 2016-4-25 15:51

比较预测结果与准确化学值的差异，这个最直观。

一般软件里都有这些的。

作者: iop 时间: 2016-4-25 15:51

你指的预测能力是什么

是不是预测值与手工值准确就是对的？！！

作者: jiankufanhan 时间: 2016-4-25 15:52

能把这两个标准共享下不？小弟想学习下

作者: nmn 时间: 2016-4-25 15:52

模型的相关性，适应性，梯度等等。

主要还是相关性和预测验证偏差。

有的虽然模型优化的很好，但是预测值不准确，增加样品量，拉开模型梯度，也可以通过主成分数微调

作者: shuishui 时间: 2016-4-25 15:53

我觉得 carrie_yaxin是在指模型的RMSEP和SEP吧？

作者: iop 时间: 2016-4-25 15:53

不报警不报错，预测值稳定，呵呵这样最直观。

作者: 13589000623 时间: 2019-11-8 17:40

评价模型好坏的唯一方法，就是SEP

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