【求助】请问红外光谱Deconvolution（去卷积）...

最新回复

• avi317 (2015-1-31 09:23:49)

  解卷积。
  
      把黑色的合峰计算分割成绿色和蓝色的单峰。

• 6327555 (2015-1-31 09:25:05)

  对于某些样品来说（凝聚相），由于分子间的相互作用，红外振动的实测谱带具有接近洛仑兹函数的线形，谱带的固有宽度大约为2波数或大一些，红外的光谱谱带是一个比较尖锐的谱线和一个洛仑兹函数卷积的结果，为了增强光谱分辨率，去掉线形的过程即为去卷积。

• kulee (2015-1-31 09:25:25)

  可以将严重重叠的谱带分开的一种方法，提高分辨率

• panda王 (2015-1-31 09:26:35)

  抄书：
  将实测光谱重新变成干涉图，再选择一个合适的切趾函数与干涉图相乘，再重新进行傅里叶变换。

• jude (2015-1-31 09:29:01)

  QUOTE:

  原帖由 avi317 于 2015-1-31 09:23 发表 bbcodeurl('http://bbs.antpedia.com/images/common/back.gif', '')
  解卷积。
  
      把黑色的合峰计算分割成绿色和蓝色的单峰。  

  你好：请问下去卷积可以使用哪些软件？！谢谢

• panda王 (2015-1-31 09:29:18)

  QUOTE:

  原帖由 jude 于 2015-1-31 09:29 发表 bbcodeurl('http://bbs.antpedia.com/images/common/back.gif', '')
  
  你好：请问下去卷积可以使用哪些软件？！谢谢  

  OMNIC软件就可以。

• fei1226com (2015-1-31 09:31:11)

  “傅里叶自去卷积”命令主要是用于区分那些不能使用提高分辨率的方法来分辨的重叠谱图的特征。
  由于傅里叶自去卷积得到的谱带不是“真实的”，所以在报告中引用这类谱图或将它们与其它谱图进行比较时，要说明进行了此项操作。
  通过Bandwidth和Enhancement这两个参数的设定，可以控制傅里叶自去卷积（FSD）的过程来优化结果。Bandwidth是重叠谱带宽度的估算。Enhancement是对权重的测量，它决定了对数据进行展开的能力的“强度”。
  如果结果中有负峰出现，就意味着“分辨过度”了。这时可以通过调节谱带宽度和分辨程度来解决这个问题。

• jiushikeshui371 (2015-1-31 09:31:28)

  调节了Bandwidth和 Enhancement，都无法使负峰消失。感觉像干涉图一样