红外光谱培训班 西安

中国科学院计算技术研究所教育中心
关于举办“现代红外光谱分析技术”高级培训班的通知


各企事业单位：
红外光谱技术是90年代以来发展最快、最引人注目的光谱分析技术，测量信号的数字化和分析过程的绿色化使该技术具有典型的时代特征。近些年，随着仪器制造技术、化学计量学方法以及计算机的发展，红外光谱也已越来越多地被用于现场应急分析和在线过程分析等领域。为提升技术工作者的分析应用能力，使红外光谱技术在各行业的应用和研究中发挥更大的效益，中国科学院计算技术研究所教育中心培训部（http://ec.ict.ac.cn）特举办“现代红外光谱分析技术”高级培训班。
培训目标：本次学习采用理论结合实际的方式，主要讲授制样方法、谱图处理及化学计量学方法，针对目前一些应用领域进行典型分析和专题讨论，使学员把握红外光谱及其与化学计量学相结合的这门分析技术，为解决本领域的难题提供思路，以将其应用到最合适的场合，灵活解决在生产和科研等过程中遇到的实际问题。
培训对象: 各企事业单位从事商检、石油、化工、矿物、医药、食品等行业负责分析测试的技术人员，以及各大专院校相关专业在校研究生及分析中心等技术人员。
时间地点：2011年09月23日——09月27日   陕西*西安
         （时间安排：第1天报到，授课3天）   









附件1：
“现代红外光谱分析技术”高级培训班相关事宜

一、主讲专家：
主讲专家来自中科院及高校等科研机构的高级专家，拥有丰富的科研及工程技术经验，长期从事红外光谱领域国家重大项目研究，具有资深的技术底蕴和专业背景。
二、培训方式:
（一）课程讲座；                 （二）专题小组研讨与案例讲解分析结合。
三、培训费用：
每人2800元（含报名费、培训费、资料费、考试费、证书费），食宿可统一安排，费用自理。     
四、培训内容：
（一）红外光谱基本理论；             （二）红外光谱仪器；
（三）红外光谱的实验技术；           （四）红外光谱测量软件；
（五）红外光谱图的解析；             （六）化学计量学方法；
（七）红外光谱技术的应用；           （八）近红外光谱（NIR）分析技术。
五、颁发证书：
参加相关培训并通过考试的学员，可以获得：
（一）由人力资源和社会保障部中国高级公务员培训中心、全国信息化计算机应用技术水平教育培训管理中心颁发的《红外光谱分析技术工程师技术水平教育培训》证书。该证书可在人保部中国国家人事人才培训网查询（http://www.chinanet.gov.cn），可作为有关单位专业技术人员能力评价、考核和任职的重要依据。
（二）中国科学院计算技术研究所教育中心颁发的《红外光谱分析技术工程师》培训证书。
注：请学员带一寸彩照2张（背面注明姓名）、身份证复印件一张。
六、报名方式:
请各有关部门统一组织本地区行政、企事业单位报名参加培训，各单位也可直接报名参加。报名回执表请传真至会务处。
七、联系方式:
联系人：齐  鑫                   电  话：010-60350155   
传  真：010-60350155             E_mail：wf@shouxuan.org.cn
教育中心咨询电话：010-82629244   教育中心网址：http://ec.ict.ac.cn
附件2：

“现代红外光谱分析技术”高级培训班报名回执表”
《如有需要请根据以上联系方式和我联系》

第
一
天        一、红外光谱基本理论        （1）分子光谱概述       （2）红外光谱的产生
（3）红外光谱的特点     （4）红外光谱分析技术现状与最新进展
        二、红外光谱仪器        （1）仪器的基本构成     （2）仪器光学类型和原理
（3）仪器的种类（实验室常规、成像、便携、在线）及其特点
（4）红外光谱仪的性能指标与评价方法
（5）红外光谱仪器的维护
        三、红外光谱的实验技术        （1）各种形态油品的制样技术  
（2）测量附件的原理和使用技巧
（3）光谱测量参数的优化选择
        四、红外光谱测量软件        （1）主要功能介绍
（2）光谱处理方法（差谱、平滑、基线校正、导数光谱和归一化等）的原理与应用
（3）光谱检索方法与技巧
第
二
天        五、红外光谱图的解析        （1）红外光谱与分子结构的关系
（2）常见有机分子的基团频率及其指认
（3）影响分子基团频率的各种因素剖析
（4）混合物红外谱图的解析方法
        六、化学计量学方法        （1）化学计量学方法在红外光谱定量和定性分析的作用
（2）常用的多元校正方法（MLR、PCR、PLS、SVR、ANN等）
（3）常用的模式识别方法（有监督和无监督的方法）
（4）化学计量学方法应用过程中需注意的问题
（5）化学计量学软件构架、功能及其实现
第
三
天        七、红外光谱技术的应用        （1）红外光谱在食品、药品领域中应用
（2）红外光谱在石化领域（油品和高聚物等）中应用
（3）便携式和在线红外光谱分析技术的应用
        八、近红外光谱（NIR）分析技术
        （1）近红外光谱产生基本理论
（2）近红外光谱仪器
（3）常用的近红外光谱测量技术
（4）近红外光谱在农业、食品、石化和制药等领域中的应用