电子舌对不同品种醋的辨别研究

电子舌技术是一种分析、识别液体味道的新型检测手段,在食品工业中的应用正逐步扩展。研究利用AstreeII电子舌对不同类型和产地的9个品种的醋在5种不同的稀释浓度下进行检测和分析,建立了Fisher多级判别模型,实验结果表明在醋样稀释倍数为12.5×10倍时,模型的正确识别率达到97.53%,同时在该稀释倍数下,运用聚类分析方法定量计算9种醋的差异程度,并绘出它们的聚类关系图,直观地反映了9种醋之间的关联性,得到良好的辨别效果。实验结果对醋真假的鉴别有一定的借鉴意义。