递推迭代的紫外光谱烟气有害成分在线监测

用紫外连续光谱对烟气排放有害成分的在线监测的关键和难题是：如何从连续的混合气体吸收光谱信号中分离并解算各气体的浓度，为此基于朗伯-比尔定律我们提出了一种递推迭代反演解算算法，该算法利用各气体在190～290 nm波段的特征吸收峰，结合吸光度的二元叠加性，在某种气体的一个特征吸收点上假设其他气体没有吸收，推出该气体的初始浓度，然后切换到另外一个特征吸收点上，将该气体吸收光子数从测出的总吸收光子数中减去，得到另一气体的初始浓度，依此类推得到各气体的初始浓度;然后再回到第一种气体的特征吸收点上，从吸收的总光子数中减去其他各气体的吸收光子数，再次得到第一种气体的一次迭代浓度，依此类推得到其他气体的一次迭代浓度，重复迭代直到相邻两次得到的浓度差小于某一值为止，得到的各气体的浓度即为各气体的精确浓度。实验结果表明：该方法能够一次同时解算出多种有害气体浓度且精度达±2%，算法简单满足实时性需求，抗干扰能力强，适合工程实际应用。